Habilidades Técnicas para una Carrera en Ciencia de Datos

Una vez que se han dominado las habilidades de innovación, hay algunas habilidades técnicas fundamentales que serán invaluables para los profesionales de la ciencia de datos. Estas habilidades son esenciales para enfrentar los desafíos técnicos y ofrecer soluciones efectivas en la industria.

Asignar Herramientas a Problemas

Una vez identificada una área específica de mejora y logrado el compromiso de los involucrados, comienza la fase fundamentalmente técnica que empieza con la sencilla pregunta: ¿cuáles son las mejores herramientas para el trabajo? Esta no es una pregunta trivial. Coincidir la herramienta o conjunto de herramientas correctas con su problema requiere un conocimiento global de los usos y limitaciones de varias técnicas, así como si la organización tiene el personal, los recursos o la voluntad para seguir cada camino.

Corrección de Datos Sucios

Es cierto que hay programas que afirman resolver este problema, pero en muchos casos, la habilidad para localizar y corregir datos corruptos o imperfectos es una de las más importantes y que consume más tiempo en el campo de la ciencia de datos. Algunas encuestas sugieren que los científicos de datos pueden gastar hasta el 80% de su tiempo en esta tarea. Esta habilidad es altamente importante en empresas más pequeñas, donde los datos incorrectos pueden afectar significativamente sus resultados. Este conjunto de habilidades puede incluir localizar y reemplazar valores faltantes, corregir inconsistencias en el formato y cambiar marcas de tiempo.

Buen Entendimiento de Estadísticas Básicas, Cálculo y Álgebra

Para entender y utilizar con precisión la mayoría de las herramientas de ciencia de datos, se necesitan algunas habilidades fundamentales en estadísticas. Por ejemplo, los científicos de datos necesitan estar familiarizados con estimadores de máxima verosimilitud, pruebas estadísticas, distribuciones, cálculo y álgebra. Puede parecer extraño que un profesional de la ciencia de datos necesite saber cómo realizar cálculos y álgebra, ya que muchos de los programas y software utilizados hoy en día pueden hacer todo eso y más. Sin embargo, los nuevos negocios, cuyos productos están definidos por los datos, pueden requerir pequeños avances continuos para mantenerse competitivos.

Habilidades de Visualización de Datos

Este subconjunto de habilidades es de particular importancia para las empresas que recién están aprendiendo a tomar decisiones basadas en datos. Las visualizaciones narrativas son una forma accesible de contar la historia de los datos y establecer una base desde la cual se pueden emplear predicciones futuras.

Conclusión

Las habilidades técnicas son cruciales para cualquier profesional en el campo de la ciencia de datos. Estas habilidades no solo hacen que uno sea más competente en el manejo de problemas técnicos, sino que también brindan la capacidad para adaptarse y crecer en un campo que está en constante evolución.