Especialización en la Ciencia de Datos

El campo de la Ciencia de Datos ha tomado una trayectoria impresionante en la última década. No obstante, su explosión de popularidad ha generado cierta confusión en cuanto a las especializaciones y roles que uno puede adoptar dentro del campo.

La Ciencia de Datos

Al igual que el sistema de atención médica, que tiene desde cardiólogos hasta cirujanos, la Ciencia de Datos ofrece una amplia gama de especializaciones.

Las diferencias no se limitan solo a las tareas diarias, sino que también varían significativamente en cuanto a formación, salario y habilidades requeridas.

La Figura del Generalista de Datos

Dado que la Ciencia de Datos es un campo aún en desarrollo, se ha dado lugar al surgimiento de lo que se conoce como "generalistas de datos". Estos son profesionales llamados a llevar a cabo una amplia gama de tareas, desde análisis y visualización hasta ingeniería de datos. Esta figura puede compararse con el médico rural que atendía a todo un pueblo, siendo la única opción disponible para una variedad de malestares. No obstante, así como un pueblo estaría limitado por las competencias del médico rural, una empresa está igualmente limitada por las habilidades y conocimientos de su generalista de datos.

La Necesidad de Especialistas de Datos

Desde 2018, hemos observado una tendencia clara hacia la especialización en la Ciencia de Datos. Ahora es más común encontrar equipos de ciencia de datos en lugar de un solo analista en una organización. Este cambio es una respuesta natural al crecimiento exponencial en el volumen y complejidad de los datos. Así como en el ámbito médico es imprescindible contar con una variedad de especialistas para tratar diversas condiciones de salud, las organizaciones ahora buscan especialistas en datos que puedan abordar problemas específicos con mayor eficiencia y precisión.

La Ciencia de Datos y la Humanidad

Uno de los aspectos más descuidados, pero críticos, de la Ciencia de Datos es su enfoque en las personas. De la misma forma que el objetivo último del sistema de atención médica es el bienestar humano, la Ciencia de Datos, en su esencia, busca hacer que la vida y el trabajo de las personas sean más eficientes e iluminadores. Esto incluye no solo habilidades técnicas, sino también "habilidades de innovación", como la resolución de problemas y la escucha activa.

La Ciencia de Datos como el sistema de atención médica son ecosistemas complejos con una variedad de roles y especializaciones. La comprensión de esta diversidad no solo es fundamental para aquellos que buscan ingresar al campo, sino también para las organizaciones que buscan aprovechar al máximo el poder de los datos.

No importa la industria en la que te encuentres; probablemente necesitarás gente que sepa manejar datos. Además, no solo las empresas tecnológicas necesitan expertos en datos; todos, desde las ONG hasta las universidades y los gobiernos, buscan personas con habilidades en datos.

El campo de la ciencia de datos es muy nuevo y, por lo tanto, no hay una "ruta única" para seguir una carrera en él. Hay muchas especialidades y papeles que puedes desempeñar. 

Categorías principales de profesionales en datos

Desarrollador puro: Este es el tipo de persona que escribe código la mayor parte del tiempo.
  
Profesional potenciado por datos: Estos individuos usan los datos para hacer su trabajo existente de manera más eficiente, como mejorar las operaciones empresariales o el rendimiento del producto.

Gestor estratégico de datos: Este es alguien que lidera un equipo de profesionales de datos.

Dentro de estas categorías, puedes ser un especialista o un generalista. Los generalistas son especialmente valorados porque tienen un conjunto de habilidades más amplio y pueden trabajar en diferentes etapas del ciclo de vida de los datos.

Roles específicos en el ámbito de los datos

Científicos de Datos: Resuelven problemas utilizando un enfoque científico.
  
Analistas de Datos: Traducen datos en información que las personas pueden entender y usar.

Arquitectos de Datos: Diseñan la estructura necesaria para almacenar y manejar datos.

Ingenieros de Datos: Desarrollan y mantienen la infraestructura de datos.

Administradores de Base de Datos: Son como los bibliotecarios de datos, manteniendo todo ordenado y accesible.

Analistas de Negocio: Actúan como un puente entre el equipo técnico y las operaciones comerciales.

Gestores de Datos y Analítica: Son los líderes del equipo, responsables de coordinar y priorizar esfuerzos.

También resalta la importancia de ser alfabetizado en datos en la sociedad actual, no solo para las decisiones empresariales sino también para las personales, como obtener préstamos o entender cómo te evalúan para un trabajo.

El campo de las carreras en datos es amplio, flexible y altamente relevante en casi todas las industrias. Se sugiere que te hagas preguntas sobre qué te ves haciendo en la práctica diaria para encontrar el rol que más te conviene.