Carreras y la inteligencia artificial

Es probable que ya uses herramientas de inteligencia artificial para resumir un texto, traducir una frase o revisar un ejercicio. Esas mismas herramientas están entrando en las carreras que puedes elegir, y no lo hacen de la misma manera en todas.

Según la nota de investigación de la OIT sobre inteligencia artificial generativa y empleo, la mayoría de los puestos expuestos a esta tecnología se transformarán en lugar de volverse redundantes, porque sigue haciendo falta la intervención de una persona. Para elegir, ayuda saber qué parte de cada carrera cambia y qué parte sigue necesitando a alguien.

Revisado el 13 de noviembre de 2026

Qué tienen en común estas carreras

Un trabajo es un conjunto de tareas, y la inteligencia artificial puede ayudar con unas y apenas tocar otras. Por eso la OIT habla de «exposición potencial»: una evaluación de qué tareas podrían hacerse hoy con esta tecnología, no de lo que ocurre realmente en los empleos. Que una carrera esté expuesta no quiere decir que vaya a desaparecer, aunque sus tareas sí pueden cambiar mucho.

Según esa misma nota, las ocupaciones de tipo administrativo son las que presentan más exposición, y las capacidades nuevas en voz, imagen y video la han aumentado en ocupaciones relacionadas con los medios de comunicación y la web.

Lo que estas carreras comparten es que, estudies la que estudies, es probable que trabajes junto a herramientas que redactan, calculan, traducen o dibujan. Lo que ayuda en cualquiera de ellas es el criterio: saber qué pedir, comprobar el resultado y responder por él.

Las carreras y la inteligencia artificial

Las que dan base a la inteligencia artificial

Estas carreras estudian los algoritmos, los datos, las matemáticas y las máquinas inteligentes: Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Robótica y otras. La OIT señala que varias ocupaciones muy digitalizadas, como las de desarrollo web y multimedia o las de estadística y bases de datos, muestran más exposición que antes. Es probable que parte de su trabajo cambie, y entender cómo funcionan estas herramientas por dentro ayuda a usarlas con criterio.

Las que la usan y cambian con ella

Son carreras con muchas tareas de redactar, registrar, traducir, analizar documentos o crear imágenes, como Contador Público, Periodismo o Diseño Gráfico. Es probable que parte de esas tareas se haga cada vez con ayuda de herramientas. Quien estudie una de ellas tendrá que aprender a usar esas herramientas, a verificar lo que producen y a decidir qué hacer con ello.

Las que se apoyan en el trato con personas

Acompañar, escuchar, cuidar, enseñar y rehabilitar con el movimiento: Enfermería, Psicología, Trabajo Social, Educación Infantil y Kinesiología. Es posible que las herramientas ayuden con tareas de apoyo, como ordenar información. En estas carreras buena parte del trabajo es el trato directo con la persona. Eso no significa que no cambien.

Dónde estudiar estas carreras

Los planes de estudio cambian de una institución a otra, así que conviene mirar en cada programa qué lugar tienen estas herramientas.

Cómo elegir entre ellas

Fíjate en cómo usas la inteligencia artificial hoy. Si te interesa entender cómo funciona y te gustan las matemáticas o programar, mira las carreras que dan base a la inteligencia artificial. Si la usas para escribir, traducir, crear imágenes u organizar información, mira las que la usan y cambian con ella. Si lo que más disfrutas es ayudar, explicar o acompañar a otras personas, mira las que se apoyan en el trato con personas.

Un ejercicio práctico: la próxima vez que una herramienta te dé una respuesta para una tarea, compárala con tu libro o con tus apuntes y busca qué falla. Esa costumbre de revisar y razonar sirve en cualquier carrera.

Si quieres otra mirada sobre qué estudiar, también está Carreras con futuro. Y el test vocacional te muestra con cuáles encajan más tus respuestas.

Para leer antes de elegir

Preguntas frecuentes

¿La inteligencia artificial hará desaparecer carreras?

La nota de la OIT habla de ocupaciones, no de carreras, e indica que la mayoría de los puestos expuestos a la inteligencia artificial generativa se transformarán más que quedar redundantes, porque se sigue necesitando la intervención humana. Sus estimaciones son de exposición potencial, no del efecto real sobre el empleo.

¿Qué tipo de ocupaciones están más expuestas?

Según la misma nota, las ocupaciones de tipo administrativo tienen la mayor exposición, y las de medios de comunicación y web la han visto crecer por las nuevas capacidades en voz, imagen y video. Exposición no es lo mismo que pérdida de empleos, aunque la propia nota advierte que la demanda podría bajar si las ocupaciones no incorporan tareas nuevas.

¿Debo evitar una carrera porque esté muy expuesta?

Que una carrera esté muy expuesta no basta para descartarla. Es probable que parte de sus tareas cambie, y aprender a trabajar con las herramientas y a revisar sus resultados forma parte de estudiarla. Lo que te gusta hacer pesa más que cualquier pronóstico.

¿Necesito saber programar para trabajar con inteligencia artificial?

Las carreras que dan base a la inteligencia artificial trabajan con lógica, computación y matemáticas. Para usarla en otras carreras, lo que más ayuda es saber manejar las herramientas con criterio y comprobar lo que dicen.

¿Qué habilidades me servirán sea cual sea la carrera?

Criterio para decidir qué hacer con un resultado, el hábito de comprobar lo que una herramienta responde y la capacidad de trabajar con otras personas. Puedes practicarlas ahora, en tus tareas y en los trabajos en grupo.