¿Qué estudiar si me gustan las matemáticas, la programación y las simulaciones?
Si disfrutas resolver problemas matemáticos, programar computadoras/ordenadores o comprender cómo funcionan las simulaciones digitales, existen carreras que permiten transformar esos intereses en una profesión.
Me gustan las matemáticas, la programación y las simulaciones
Una posibilidad es trabajar en el desarrollo y utilización de tecnologías aplicadas a la industria energética.
El sector de petróleo y gas utiliza modelos matemáticos y programas especializados para representar procesos que ocurren a grandes profundidades, estudiar el comportamiento de los fluidos y planificar operaciones.
Carreras que combinan matemáticas y tecnología
Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación
La Ingeniería Informática y las Ciencias de la Computación proporcionan conocimientos de programación, algoritmos, bases de datos, arquitectura de software y sistemas computacionales.
Sus profesionales pueden desarrollar aplicaciones, optimizar programas científicos y trabajar en plataformas utilizadas por empresas energéticas.
También pueden participar en el desarrollo de software de simulación y herramientas de procesamiento de información, desempeñándose como ingenieros de software o programadores.
Ingeniería de Petróleo y otras ingenierías
La Ingeniería de Petróleo permite aplicar matemáticas, física y métodos numéricos al análisis de yacimientos.
Otras carreras, como Ingeniería Mecánica, Ingeniería Química y algunas especializaciones de Ingeniería Física, también pueden conducir a proyectos de simulación.
La diferencia está en el problema que se busca resolver: mientras algunas disciplinas se enfocan en equipos o procesos, Ingeniería de Petróleo profundiza en el comportamiento de los reservorios.
Matemática Aplicada y Ciencia de Datos
La Matemática, especialmente en sus aplicaciones computacionales, y la Ciencia de Datos permiten desarrollar competencias relacionadas con estadística, modelos predictivos, optimización y análisis computacional.
Sus profesionales pueden trabajar con datos industriales y colaborar en sistemas de apoyo a decisiones. Entre las posibles salidas profesionales se encuentran los matemáticos y los analistas de datos.
Para incorporarse a proyectos energéticos especializados necesitan complementar sus conocimientos con fundamentos del sector. También pueden consultar las salidas profesionales de las matemáticas y las especializaciones en Ciencia de Datos.
¿Cómo se utilizan las simulaciones en petróleo y gas?
Una simulación permite representar un sistema físico mediante ecuaciones matemáticas y cálculos computacionales.
En petróleo y gas, los especialistas utilizan simuladores para estudiar cómo podrían desplazarse los fluidos dentro de un yacimiento durante su explotación.
Programas como ECLIPSE de SLB, tNavigator de Rock Flow Dynamics y CMG de Computer Modelling Group permiten analizar escenarios de producción, variaciones de presión y estrategias de inyección.
También existen plataformas como Petrel de SLB, que facilitan el modelado geológico del subsuelo.
Detrás de estas herramientas trabajan profesionales con conocimientos de ingeniería, programación y matemáticas aplicadas.
¿Qué habilidades conviene desarrollar?
Razonamiento lógico y resolución de problemas. En la simulación de yacimientos es necesario interpretar resultados y detectar posibles errores. Por ejemplo, si un modelo predice una producción de petróleo diferente de la observada, los especialistas deben revisar los datos y las hipótesis utilizadas para explicar esa diferencia. Este procedimiento se relaciona con el ajuste de modelos a datos históricos, conocido como history matching, explicado por SLB.
Álgebra. Permite trabajar con ecuaciones que relacionan variables físicas como presión, viscosidad, permeabilidad y caudal. Por ejemplo, la ley de Darcy relaciona estas propiedades para estudiar el movimiento de fluidos a través de las rocas. La Society of Petroleum Engineers explica estas aplicaciones matemáticas en un artículo dedicado a las ecuaciones utilizadas en la exploración y producción de hidrocarburos.
Cálculo y ecuaciones diferenciales. Son importantes para estudiar cómo cambian las presiones y cómo se desplazan los fluidos dentro de un yacimiento a lo largo del tiempo. Por ejemplo, un modelo puede representar la evolución de la presión cuando varios pozos extraen petróleo simultáneamente. El libro Reservoir Simulation, publicado por SIAM, desarrolla las ecuaciones de conservación de masa y flujo utilizadas para representar estos fenómenos.
Estadística y análisis de incertidumbre. Los datos del subsuelo son incompletos y muchas propiedades de las rocas deben estimarse. Por ejemplo, los especialistas pueden comparar diferentes valores posibles de permeabilidad para estudiar cómo cambiarían las previsiones de producción. SLB explica que sus herramientas de ingeniería de yacimientos incorporan análisis de incertidumbre para reducir riesgos y mejorar las decisiones técnicas.
Programación con Python. Permite automatizar tareas repetitivas y procesar grandes cantidades de información. Por ejemplo, se pueden crear programas para analizar registros de pozos, procesar datos sísmicos o clasificar propiedades geológicas. SLB desarrolló Python Tool Pro para Petrel, una herramienta que integra Python directamente en sus procesos de interpretación y modelado del subsuelo.
Visualización de datos. Ayuda a interpretar información compleja mediante gráficos, mapas y modelos tridimensionales. Por ejemplo, permite representar la distribución de propiedades geológicas o comparar la evolución de la presión y la producción entre distintos escenarios. La documentación de Petrel Reservoir Engineering de SLB describe cómo se integra información del subsuelo para evaluar y optimizar proyectos de producción.
Métodos numéricos. Permiten resolver mediante computadoras problemas matemáticos que resultan difíciles de solucionar de forma exacta. Por ejemplo, una simulación puede dividir un yacimiento en miles de celdas y calcular cómo evolucionan las presiones y los fluidos en cada una. El libro Reservoir Simulation de SIAM explica la utilización de diferencias finitas y otros métodos computacionales para resolver estos problemas.
Inglés técnico. Puede ser especialmente útil para comprender documentación especializada y trabajar con equipos internacionales. Su importancia también aparece en requisitos laborales concretos, junto con experiencia en simulación y manejo de programas como Petrel y ECLIPSE. Esto demuestra su relevancia para determinados perfiles, aunque no significa que todos los empleos del sector requieran el mismo nivel.
¿Qué carrera elegir según tus intereses y habilidades?
Si tu interés principal es crear aplicaciones y desarrollar algoritmos, Ingeniería Informática o Ciencias de la Computación pueden ser las alternativas más directas.
Si prefieres utilizar simulaciones para estudiar el comportamiento físico de yacimientos, Ingeniería de Petróleo puede ofrecer una formación específica.
Si disfrutas construir modelos matemáticos y analizar grandes volúmenes de información, Matemática Aplicada o Ciencia de Datos también son opciones.
El software energético representa un punto de encuentro entre la informática y la ingeniería. Por eso, existen diferentes caminos académicos para participar en esta especialidad.